
全球最大 AI 超算、新一代 AI 芯片和模型、训练苹果 AI……亚马逊 re:Invent 全球大会来了!

亚马逊推出了新一代基础模型 Amazon Nova,并宣布将与 Anthropic 联手开发全球最大 AI 超级计算机,明年底将推出下一代更先进的 3 纳米训练芯片 Trainium 3,性能将是现有芯片的四倍。此外,苹果正在对 Trainium 2 芯片进行初步测试,以帮助训练 Apple Intelligence。
作为全球最大的云计算提供商,亚马逊在最近与微软和谷歌的竞争中处于下风。为了重振雄风,亚马逊正在加快速度打造在人工智能计算领域的优势。
当地时间周三,亚马逊在拉斯维加斯举行 Re:Invent 大会,并在大会上宣布了 AWS(亚马逊云)的一系列最新重磅计划和产品,包括:
与 OpenAI 的死对头 Anthropic 合作,打造全球最强大的 AI 超级计算机;准备与苹果合作训练 Apple Intelligence(苹果 AI);明年底推出下一代更先进的 3 纳米训练芯片 Trainium 3。此外,亚马逊还推出了新一代基础模型 Amazon Nova。
联合 Anthropic,打造人工智能超级计算机
亚马逊网络服务公司首席执行官 Matt Garman 在会上表示,公司正在创建一个名为 UltraServers 的 AI 训练平台——包含 64 个 Trainium 2 芯片——以便扩展生成式 AI 工作负载。
这个云服务平台将用于一个雄心勃勃的计划——AI 超级计算机。亚马逊在大会上宣布,将与 Anthropic 合作开发 AI 超级计算机 UltraCluster,代号 Rainer。
亚马逊表示,预计这台计算机将配备数十万个亚马逊最新的 AI 训练芯片 Trainium 2,建成后将比 Anthropic 当前最强大模型的集群大五倍,并成为全球最大的 AI 超级计算机。
面对微软和 OpenAI 的强大竞争组合,亚马逊选择与 Anthropic“抱团取暖”,今年已向 Anthropic 投资 80 亿美元。
更强大的新一代芯片,挑战英伟达霸主地位?
Garman 在 Re:Invent 大会上表示,Tranium 2 将在专门用于训练前沿 AI 的 Trn2 UltraServer 集群中普遍可用。
许多公司已开始采用亚马逊的云来构建和训练定制的 AI 模型,通常配合英伟达的 GPU 使用。但 Garman 表示,新的 AWS 集群比采用英伟达 GPU 的集群便宜 30% 到 40%。
Garman 表示,亚马逊的目标是降低 AI 的成本。
今天,在 GPU 方面真的只有一个选择,那就是英伟达。我们认为客户会欣赏有多个选择。
希望 Trainium 能够开辟出一个良好的细分市场,我认为它将成为许多工作负载的极佳选择——不是所有工作负载。
会上,亚马逊还发布其下一代更先进的 3 纳米训练芯片 Trainium 3,据称该芯片的性能将是现有芯片的四倍,定于 2025 年底向客户推出。
Moore Insight & Strategy 首席执行官兼首席分析师 Patrick Moorhead 表示,Trainium 3 的 “数据相当惊人”,它的性能似乎因芯片间互连的改进而获得了显著提升。互连对于开发超大型 AI 模型至关重要,它们能够实现芯片之间的快速数据传输,AWS 似乎已在其最新设计中对此进行了优化。
Moorehead 还说,未来一段时间内英伟达可能仍是 AI 训练领域的霸主,但未来几年它将面临越来越激烈的竞争,亚马逊的创新 “表明英伟达并不是训练领域唯一的玩家”。
与苹果的合作拉开新篇章?
据媒体此前报道,苹果正在考虑将 Trainium 2 芯片用于 Apple Intelligence 训练。Garman 在会上表示,苹果是其客户之一,已经采用了一些 AWS 芯片,如 Amazon Graviton 和 Inferentia,为包括 Siri 在内的服务提供支持。
苹果的 AI 和机器学习高级总监 Benoit Dupin 随后在拉斯维加斯的会议上上台。他表示,苹果与 AWS 合作了 “几乎所有阶段” 的 AI 和机器学习生命周期。
AWS 能够跟上步伐,我们已经是超过十年的客户了。
Dupin 表示,苹果正在对 Trainium 2 芯片进行初步测试,以帮助训练 Apple Intelligence。
新一代生成式 AI 模型
大会上,亚马逊还推出了新一代的基础模型——Amazon Nova。
亚马逊称,AWS 客户将能够使用 Amazon Nova 支持的生成式 AI 应用程序 “理解视频、图表和文档,或生成视频和其他多媒体内容”,有一系列不同成本的模型可供选择。
其中,Amazon Nova Micro、Lite 和 Pro 支持 200 多种语言。Amazon Nova Micro 支持 128K 输入 token 的上下文长度,而 Amazon Nova Lite 和 Pro 的上下文长度可达 300K token,处理视频时长可达 30 分钟。
“Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite 和 Amazon Nova Pro 至少比 Amazon Bedrock 中各自智能类别中表现最好的模型便宜 75%。”
此外,亚马逊还推出了两个全新模型——用于生成高质量图像的 Amazon Nova Canvas 和用于生成高质量视频的 Amazon Nova Reel。
亚马逊通用人工智能高级副总裁 Rohit Prasad 透露,在亚马逊内部,约 1000 个生成式 AI 应用正在进行中。
AI 代理管理员、推理检查员......
亚马逊还在 AWS 平台推出了一系列 AI 工具,帮助企业利用和掌握生成式 AI 技术。
比如,周三官宣的一款新云工具 Bedrock Agents 可用于创建和管理 AI 代理,这些代理可自动执行客户支持、订单处理和分析等有用任务。它包含了一个主代理,用于管理 AI 下属团队,提供有关其运作方式的报告并协助调整。
Garman 说:
你基本上可以创建一个代理,让你成为所有其他代理的老板。
此外,亚马逊还将推出一种使用较大模型来增强较小模型能力的系统,以及一种验证聊天机器人输出是否正确的工具(用来对抗 AI 幻觉)。
