
The world's largest AI supercomputer, next-generation AI chips and models, training Apple's AI... Amazon re:Invent global conference is here!

亞馬遜推出了新一代基礎模型 Amazon Nova,並宣佈將與 Anthropic 聯手開發全球最大 AI 超級計算機,明年底將推出下一代更先進的 3 納米訓練芯片 Trainium 3,性能將是現有芯片的四倍。此外,蘋果正在對 Trainium 2 芯片進行初步測試,以幫助訓練 Apple Intelligence。
作為全球最大的雲計算提供商,亞馬遜在最近與微軟和谷歌的競爭中處於下風。為了重振雄風,亞馬遜正在加快速度打造在人工智能計算領域的優勢。
當地時間週三,亞馬遜在拉斯維加斯舉行 Re:Invent 大會,並在大會上宣佈了 AWS(亞馬遜雲)的一系列最新重磅計劃和產品,包括:
與 OpenAI 的死對頭 Anthropic 合作,打造全球最強大的 AI 超級計算機;準備與蘋果合作訓練 Apple Intelligence(蘋果 AI);明年底推出下一代更先進的 3 納米訓練芯片 Trainium 3。此外,亞馬遜還推出了新一代基礎模型 Amazon Nova。
聯合 Anthropic,打造人工智能超級計算機
亞馬遜網絡服務公司首席執行官 Matt Garman 在會上表示,公司正在創建一個名為 UltraServers 的 AI 訓練平台——包含 64 個 Trainium 2 芯片——以便擴展生成式 AI 工作負載。
這個雲服務平台將用於一個雄心勃勃的計劃——AI 超級計算機。亞馬遜在大會上宣佈,將與 Anthropic 合作開發 AI 超級計算機 UltraCluster,代號 Rainer。
亞馬遜表示,預計這台計算機將配備數十萬個亞馬遜最新的 AI 訓練芯片 Trainium 2,建成後將比 Anthropic 當前最強大模型的集羣大五倍,併成為全球最大的 AI 超級計算機。
面對微軟和 OpenAI 的強大競爭組合,亞馬遜選擇與 Anthropic“抱團取暖”,今年已向 Anthropic 投資 80 億美元。
更強大的新一代芯片,挑戰英偉達霸主地位?
Garman 在 Re:Invent 大會上表示,Tranium 2 將在專門用於訓練前沿 AI 的 Trn2 UltraServer 集羣中普遍可用。
許多公司已開始採用亞馬遜的雲來構建和訓練定製的 AI 模型,通常配合英偉達的 GPU 使用。但 Garman 表示,新的 AWS 集羣比採用英偉達 GPU 的集羣便宜 30% 到 40%。
Garman 表示,亞馬遜的目標是降低 AI 的成本。
今天,在 GPU 方面真的只有一個選擇,那就是英偉達。我們認為客户會欣賞有多個選擇。
希望 Trainium 能夠開闢出一個良好的細分市場,我認為它將成為許多工作負載的極佳選擇——不是所有工作負載。
會上,亞馬遜還發布其下一代更先進的 3 納米訓練芯片 Trainium 3,據稱該芯片的性能將是現有芯片的四倍,定於 2025 年底向客户推出。
Moore Insight & Strategy 首席執行官兼首席分析師 Patrick Moorhead 表示,Trainium 3 的 “數據相當驚人”,它的性能似乎因芯片間互連的改進而獲得了顯著提升。互連對於開發超大型 AI 模型至關重要,它們能夠實現芯片之間的快速數據傳輸,AWS 似乎已在其最新設計中對此進行了優化。
Moorehead 還説,未來一段時間內英偉達可能仍是 AI 訓練領域的霸主,但未來幾年它將面臨越來越激烈的競爭,亞馬遜的創新 “表明英偉達並不是訓練領域唯一的玩家”。
與蘋果的合作拉開新篇章?
據媒體此前報道,蘋果正在考慮將 Trainium 2 芯片用於 Apple Intelligence 訓練。Garman 在會上表示,蘋果是其客户之一,已經採用了一些 AWS 芯片,如 Amazon Graviton 和 Inferentia,為包括 Siri 在內的服務提供支持。
蘋果的 AI 和機器學習高級總監 Benoit Dupin 隨後在拉斯維加斯的會議上上台。他表示,蘋果與 AWS 合作了 “幾乎所有階段” 的 AI 和機器學習生命週期。
AWS 能夠跟上步伐,我們已經是超過十年的客户了。
Dupin 表示,蘋果正在對 Trainium 2 芯片進行初步測試,以幫助訓練 Apple Intelligence。
新一代生成式 AI 模型
大會上,亞馬遜還推出了新一代的基礎模型——Amazon Nova。
亞馬遜稱,AWS 客户將能夠使用 Amazon Nova 支持的生成式 AI 應用程序 “理解視頻、圖表和文檔,或生成視頻和其他多媒體內容”,有一系列不同成本的模型可供選擇。
其中,Amazon Nova Micro、Lite 和 Pro 支持 200 多種語言。Amazon Nova Micro 支持 128K 輸入 token 的上下文長度,而 Amazon Nova Lite 和 Pro 的上下文長度可達 300K token,處理視頻時長可達 30 分鐘。
“Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite 和 Amazon Nova Pro 至少比 Amazon Bedrock 中各自智能類別中表現最好的模型便宜 75%。”
此外,亞馬遜還推出了兩個全新模型——用於生成高質量圖像的 Amazon Nova Canvas 和用於生成高質量視頻的 Amazon Nova Reel。
亞馬遜通用人工智能高級副總裁 Rohit Prasad 透露,在亞馬遜內部,約 1000 個生成式 AI 應用正在進行中。
AI 代理管理員、推理檢查員......
亞馬遜還在 AWS 平台推出了一系列 AI 工具,幫助企業利用和掌握生成式 AI 技術。
比如,週三官宣的一款新雲工具 Bedrock Agents 可用於創建和管理 AI 代理,這些代理可自動執行客户支持、訂單處理和分析等有用任務。它包含了一個主代理,用於管理 AI 下屬團隊,提供有關其運作方式的報告並協助調整。
Garman 説:
你基本上可以創建一個代理,讓你成為所有其他代理的老闆。
此外,亞馬遜還將推出一種使用較大模型來增強較小模型能力的系統,以及一種驗證聊天機器人輸出是否正確的工具(用來對抗 AI 幻覺)。
