Elon Musk's "Mega Soft Plan" new actions revealed! Building a computing power cluster from scratch, completing in 6 months the work of OpenAI & Oracle in 15 months

馬斯克 “巨硬計劃”（MACROHARD）新動作曝光：

6 個月從 0 建起算力集羣，已完成 200MW 供電規模，足以支持 11 萬台英偉達 GB200 GPU NVL72。

僅用 6 個時間，完成了 OpenAI 和甲骨文等合作花費 15 個月完成的工作，再次創造紀錄。

在回答網友提問時，馬斯克透露 Colossus II 算力集羣正是與巨硬計劃有關。

雖然儘管名字帶有對微軟的戲謔意味，但馬斯克對這件事是認真的，而且最早從 2021 年就有這個想法了。

其核心邏輯為：既然軟件公司不生產實體硬件，那麼從編碼、設計、測試到管理的全部流程，理論上都可以被 AI 複製。

“巨硬” 將基於 xAI 的大型語言模型 Grok 構建多智能體系統。馬斯克透露，項目將部署數百個專門的智能體，有的專精於編碼，有的負責圖像視頻生成，有的專注軟件測試。它們將協同工作，模擬一個完整的軟件開發團隊。

系統還會模擬人類用户在虛擬機中與正在開發的軟件進行交互，通過不斷的迭代和反饋來打磨產品。整個軟件開發生命週期，從最初的需求分析、產品設計、編碼實現，到質量保證和用户測試，都將由 AI 智能體自動化完成。

那麼要讓數百個複雜的 AI 代理同時工作並進行大規模軟件模擬，沒有超強算力是不可能實現的。

Colossus II 正是為此存在。

史無前例的算力巨獸

關於 xAI 的 Colossus I 大家已經很熟悉，僅用 122 天建成約 20 萬台 H200 GPU 的算力集羣，隨後的 92 天內將規模翻倍至 20 萬台 GPU。

Colossus I 至今仍是規模最大的 AI 訓練算力集羣。

現在馬斯克正按 “第一性原理” 把成功經驗遷移到到 Colossus II，規模擴大幾十倍，這次是為了 AI 推理。

Colossus II 項目於 2025 年 3 月 7 日啓動，當時 xAI 在孟菲斯收購了一座 100 萬平方英尺的倉庫和兩塊相鄰地塊，總面積達 100 英畝。

馬斯克在 7 月份表示，部分機架已經開始安裝。

到 8 月 22 日，現場已經安裝了 119 颱風冷式冷水機組，提供約 200MW 的冷卻能力，足以支持約 11 萬個 GB200 NVL72 GPU。

按照規劃，Colossus II 第一階段將部署 11 萬個英偉達 GB200 GPU，最終目標是超過 55 萬個 GPU，峯值功率需求預計超過 1.1 吉瓦。

更長遠的路線圖甚至計劃將 GPU 總量擴展至 100 萬個。

為解決巨大的電力需求，xAI 採用了跨區域能源策略。

由於在孟菲斯當地獲取吉瓦級電力面臨阻力，xAI 索性在州界對面的密西西比州收購了一座前杜克能源的發電廠。密西西比州監管機構已臨時批准 xAI 在該地塊運行燃氣輪機長達 12 個月，無需正式許可。目前該發電廠已有 7 台 35MW 的渦輪機在運行。

為了在部署速度上超過競爭對手，xAI 依賴租賃的燃氣渦輪機。供應商 Solaris Energy Infrastructure（SEI）擁有 600MW 的燃氣渦輪機，其中約 400MW 目前服務於 xAI，佔 67%。雙方新成立的合資公司（Solaris 持股 50.1%，xAI 持股 49.9%）已在 2025 年第二季度投入 1.12 億美元的資本支出。

另外，為避免對當地電網造成衝擊，xAI 還在 Colossus II 場址部署了 168 個特斯拉 Megapack 電池儲能系統，在用電高峰期提供電力支持，確保當地居民不會遭遇停電。

馬斯克親自督戰，項目進入衝刺階段

就在昨天，馬斯克曬出一份瘋狂的工作日程表：

• 週五晚上和 Optimus 工程團隊熬夜工作，乘紅眼航班飛往奧斯汀，凌晨 5 點到達，醒來後和孩子們共進午餐

• 整個週六下午都在進行特斯拉 AI5 芯片設計的深度技術評審。

• 週一飛往 Colossus II，走遍整個數據中心樓層，審查變壓器和電力生產（進展出色），午夜離開。”

• 接着是長達 12 小時與特斯拉各個部門的會議，重點在 AI/自動駕駛，機器人生產和汽車生產/交付。

可以看出，巨硬已經成為馬斯克商業版圖中的關鍵一環。

特斯拉已將自身定位為 “AI 機器人公司”，未來 80% 的價值在機器人，巨硬開發的 AI 軟件可用於優化特斯拉的自動駕駛算法、工廠自動化和人形機器人 Optimus 的功能。反過來，特斯拉海量的真實世界數據將為巨硬提供寶貴的訓練數據。

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